Gestionnaire de Base de Données (Business Intelligence Developper) - H/F

Au sein du Medical Analytics Service, le/la Business Intelligence Developer joue un rôle clé dans la structuration et l’évolution de l’écosystème de données de l’institution.

Sa mission principale est de concevoir et faire évoluer des modèles de données, structures analytiques et processus de transformation robustes, performants et réutilisables, afin de répondre aux besoins de reporting, de pilotage opérationnel et d’analyse avancée.

À partir des données issues du DPI Epic, notamment Clarity et Caboodle, vous contribuez à construire un environnement analytique cohérent, standardisé et documenté, permettant aux différents utilisateurs de disposer de données fiables et compréhensibles.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des couches sémantiques adaptés aux besoins institutionnels ;
• Développer et optimiser les processus de transformation des données (ETL/ELT), en veillant à leur performance, leur robustesse et leur maintenabilité ;
• Structurer des modèles de données réutilisables pour faciliter le reporting et le self-service analytics ;
• Définir et promouvoir des standards, conventions de nommage, règles de documentation et bonnes pratiques en matière de développement et de gestion des données ;
• Contribuer à la définition et à la maintenance d’indicateurs et KPI standardisés, afin de garantir une interprétation cohérente des données au sein de l’institution ;
• Participer aux initiatives de gouvernance des données, notamment en matière de gestion des accès, RBAC et séparation des services ;
• Veiller à la qualité, la cohérence, la lisibilité et la traçabilité des données mises à disposition des utilisateurs ;
• Anticiper les impacts des évolutions du DPI Epic et contribuer à l’adaptation de l’écosystème analytique ;
• Apporter votre expertise technique aux Reporting Specialists et aux Data Analysts et participer à la résolution de problématiques complexes ;
• Collaborer avec les équipes IT, les utilisateurs cliniques et administratifs ainsi qu’avec les différents pôles du Medical Analytics Service ;
• Identifier et proposer de nouvelles approches ou technologies permettant d’améliorer la qualité, la performance et la transparence des solutions analytiques.

Vous intervenez ainsi comme une référence technique pour les modèles de données et les transformations, avec une attention particulière portée à la cohérence de l’ensemble de l’écosystème BI.

Vous êtes titulaire d’un Master en informatique, gestion des données, sciences quantitatives ou dans une discipline équivalente et disposez d’une expérience significative, idéalement de 5 à 10 ans ou plus, dans un environnement BI, data engineering ou data modelling.

Vous disposez notamment des compétences suivantes :

• Excellente maîtrise de SQL et de la manipulation de données structurées ;
Solide expérience en modélisation de données relationnelle et dimensionnelle ;
• Bonne maîtrise des processus ETL/ELT ;
• Expérience avec des outils de Business Intelligence, notamment Power BI ou équivalent ;
• Connaissance d’un langage de programmation tel que Python ;
• Expérience avec des outils de versioning, notamment Git ;
• Expérience dans des environnements de données complexes, idéalement dans le secteur hospitalier ou dans un environnement EMR/EHR ;
• Une expérience récente avec Epic Clarity et/ou Caboodle constitue un atout important ;
• Une certification ou formation Epic Clarity/Caboodle est un plus ;
• Une expérience en data governance, standardisation des données et définition de KPI est un atout ;
• Une connaissance de modèles de données standardisés tels que OMOP CDM constitue un plus ;
• Vous disposez d'un niveau d’anglais B2 minimum, vous permettant de travailler avec une documentation technique et de collaborer avec des interlocuteurs internationaux ;
• La connaissance du français et/ou du néerlandais, à un niveau permettant de collaborer efficacement avec les utilisateurs internes, constitue un atout.

Au-delà des compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre :

• Esprit analytique et votre capacité à résoudre des problèmes complexes ;
• Sens du service, avec une approche orientée utilisateurs et leurs besoins ;
• Capacité à vulgariser des concepts techniques et à les rendre accessibles à des interlocuteurs non techniques ;
• Sens de l’organisation, de la responsabilité et de la qualité ;
• Esprit de collaboration et de coopération, y compris dans des projets transversaux ;
• Curiosité et capacité d’apprentissage continu, dans un environnement technologique en évolution ;
• Capacité d’adaptation et ouverture au changement.